<div dir="ltr">OK, thanks.<div><br></div><div>Hideto</div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">2019年3月11日(月) 4:36 Nuno Lopes <<a href="mailto:nunoplopes@sapo.pt">nunoplopes@sapo.pt</a>>:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">That's the right file to look at, yes.<br>
Nuno<br>
<br>
-----Original Message----- <br>
From: Hideto Ueno<br>
Sent: Sunday, March 10, 2019 7:29 AM<br>
Subject: GSoC2019 - Improve function attribute inference<br>
<br>
<br>
Hi Nuno and Devs,<br>
<br>
My name is Hideto Ueno and I'm a 3rd-year cs student at the University of <br>
Tokyo, Japan. I’m very interested in gsoc project “Improve function <br>
attribute inference” and I have a question about this.<br>
<br>
I’m now reading llvm/Transforms/IPO/FunctionAttrs.cpp and relevant code <br>
because I thought the current algorithm is implemented there. Are there any <br>
other files closely related to this project?<br>
<br>
I have made toy ML-Like language compiler with some static analysis, and I <br>
implemented llvm backend for my original architecture. So I’m really <br>
interested in this project. I think these experiences will be helpful in the <br>
project.<br>
Please visit my website for more information about me.<br>
<a href="https://uenoku.github.io/en/" rel="noreferrer" target="_blank">https://uenoku.github.io/en/</a><br>
<br>
Regards,<br>
Hideto Ueno <br>
<br>
</blockquote></div>