Thanks Andrew for the reply :)<div>I will try this out and see if it gives some satisfactory results.</div><div><br></div><div>--Rahul</div><div><br><br><div class="gmail_quote">On Tue, Mar 19, 2013 at 1:38 AM, Andrew Trick <span dir="ltr"><<a href="mailto:atrick@apple.com" target="_blank">atrick@apple.com</a>></span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div class="HOEnZb"><div class="h5"><br>
On Mar 15, 2013, at 3:18 AM, rahul <<a href="mailto:rahul3527@gmail.com">rahul3527@gmail.com</a>> wrote:<br>
<br>
><br>
> Hi,<br>
><br>
> I am trying to do dependence analysis (loop dependences) on machine code.<br>
> But, scalar evolution doesn't work as expected (like at IR level - opt pass).<br>
> I am not getting enough clue as to how to proceed..<br>
><br>
> One naive way of getting the dependence information can be<br>
> - Do dependence analysis at IR level and attach the information as meta data.<br>
>   And then use this information at machine code level.<br>
> Can someone suggest better approach ??<br>
<br>
</div></div>It sounds like you have a good clue how to proceed. I can't think of a better way.<br>
-Andy<br>
<br>
</blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br>Regards,<br>Rahul Patil.
</div>